Тарков Михаил Сергеевич
КАНДИДАТ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК, ДОЦЕНТ
ПОЧТА: tarkov@isp.nsc.ru
Q:

Расскажите, пожалуйста, про область Ваших исследований.

A:

Нейронные сети, параллельные вычисления, обработка изображений и сигналов, мемристоры.
Q:

Расскажите, пожалуйста, про важнейшие результаты ваших научных исследований. Какие результаты имеют наибольшее влияние на жизнь и науку?

A:

Вложение структур параллельных программ в структуры распределенных вычислительных систем, распознавание изображений и сигналов нейронными сетями, решение задач комбинаторной оптимизации нейронными сетями, аппаратная реализация нейронных сетей на основе мемристоров.
Q:

Как Вы считаете, что в Ваших исследованиях важно для развития фундаментальной науки, а что для прикладных областей?

A:

Фундаментальная наука: Разработка и исследование алгоритмов вложения структур параллельных программ в структуры распределенных вычислительных систем. Исследование рекуррентных нейронных сетей Хопфилдовского типа с целью реализации ассоциативной памяти и решения задач комбинаторной оптимизации.
Разработка и исследование методов аппаратной реализации нейронных сетей на основе мемристоров.

Прикладные исследования: Разработка и исследование алгоритмов анализа и распознавания изображений и сигналов.
Q:

Поддерживается ли Ваша научная деятельность грантами? Если нет, то планируется ли участие в грантах в будущем?

A:

Поддерживается в области аппаратной реализации нейронных сетей (ИФП СО РАН).
Q:

Сотрудничаете ли Вы с какими-либо крупными компаниями и исследователями Новосибирска, России? С иностранными?

A:

Сотрудничаю с исследователями России.
Q:

Какие у студента перспективы трудоустройства в фундаментальных и в прикладных областях? В каких областях он сможет работать после специализации у Вас?

A:

Перспективы трудоустройства зависят от студента. В настоящее время во многих компаниях популярно использование специалистов по машинному обучению.
Q:

Каким образом у Вас ведётся исследовательская деятельность?
Сколько студентов специализируется у Вас?

A:

В настоящее время у меня специализируются трое студентов 4 курса и 5 студентов 1-го года магистратуры.

Исследовательская деятельность студентов контролируется мною путем регулярного обмена сообщениями и проведения веб-семинаров.
Q:

Какими знаниями касательно области Ваших исследований должен обладать студент, чтобы успешно начать с Вами работать?

A:

Студент должен хорошо знать математику в объеме 1-3 курсов ММФ.
Q:

На какие тематики Вы собираетесь вести работу со студентами?

A:

Нейронные сети, их аппаратная реализация и использование при интеллектуальной обработки информации.
Q:

Формальные требования к студентам, которые планируют специализироваться у Вас? Спецкурсы, отметки по конкретным предметам, средний балл?

A:

Средний балл - не ниже 4. Желательно, чтобы студенты посещали мои спецкурсы:

1. Машинное обучение
2. Распределенные алгоритмы
3. Квантовые компьютеры